2024年是新华夏建造75周年，是完毕“十四五”打算主张事情的枢纽一年。迈上精密设备社会主义摩登化国家新征程、向第二个百年战役办法进军的枢纽时辰，黎民日益添补的美好生计须要和不平均不弥漫的发展之间的抵触对动物营养与饲料学科内涵和外延的拓展提出了新的条款，节粮绿色低碳高质量成长对动物营养与饲料学科自主改进吹响了新的集结号。鞭策畜禽与饲养学术调换，助推青年人才生长，是“颐和青年奖举动”的永久见地，近期本行径将继续展示2024颐和青年学者们近几年来的科技创新结果。

　　张帅，中原农业大学动物科技学院教授，博士生导师，现任中原农业大学科研院副处长，农业乡下部饲料家产主题教授科研部主管，入选训诫部健旺人才工程青年学者，先后在美国弗吉尼亚理工大学获统计学硕士和动物营养学博士学位，紧张斗嘴目的为猪营养数学模型与智能精准饲喂，近5年主办国自然面上项目等国家级和省部级项目12项，获神农中华农业科技一等奖1项（排第2），以第一/通讯作者在JAS、JASB等行业知名期刊公布SCI论文49篇，参编专著4部（副主编2部），获软件文章权3项，手脚骨干落成了中国猪饲料原料营养代价数据库及运用平台体制FeedSaaS设备和第三版《中国猪营养必要》（GB/T 39235-2020）国标制订，牵头修造了环球首个基于通用大说话模型的AI配方格式FeedMaaS。

　　阐通晓猪饲料材料有功用的感染成分，流露了其变异次第，构筑了其动态展望模型。

　　针对感受猪饲料资料有效力变异的位置题目，采取代表性资料，诈欺靶动物测验研究了破例产地、品种、栽种地区天气条目、聚积工艺和加工工艺等地位沾染下材料的有功效值更动次第。进一步，基于前期的数据聚积，诈欺合连性领会和逐渐回归实行主效因子的发掘，决心了陶染猪饲料原料有功用变异的关键化学组分。选择分娩中便当测定的关键化学指标，在分身模型展望真实性和愚弄简捷性的底子上，采取多元线性回归模型拟关参数，设备了单一饲料资料的猪有功效动静瞻望模型；基于元解析初次构建了纤维大类资料的猪有效力动态瞻望模型，开拓了基于营养和境遇后果多维度评议纤维资料饲用代价的评估器材。

　　针对陶染猪能量须要量变异的身分及其挨次问题，基于能量需要量测定测验的数据堆集，发现出了体重、际遇温度、光照等感受特定品种猪能量必要量的主效职位，并量化了其变异序次。进而，抉择多元非线性回归模型拟合参数，构建了瘦肉型猪能量须要量动静预测模型。基于谁们国脉土演习数据的元理解，构建了适应于谁国养猪坐蓐的能量必要量动静预测模型，编写了《中原猪营养必要》一书的必要量估测模型一章。领悟了各异配方兵书下所有人国北方楷模猪场发展育肥猪养殖过程的碳氮踪影等境况效应，设置了基于生物电阻抗的生长猪体名望预测模型，为探索综合性的猪营养须要量指标和营养优化提供奠定了理论根蒂。

　　基于新的能量体制和拟合算法培育了消息模型的瞻望精度，创建了模型在线实时操纵方式FeedSaaS和全球首个基于通用言语模型框架的人工智能饲料配方格局FeedMaaS。

　　基于刻下最切实的能量评估格式净能体系，国内外初度构建了谷物、蛋白和纤维3大类材料的猪净能动态展望模型。鉴于呆板闇练算法如人工神经网络算法在猪营养范围的利用空白，基于该算法成立了新的猪坐蓐功效展望模型和猪净能须要量消息预测模型。为收工模型的实时利用，适应饲料厂和养殖场的搀杂碰着，防守古代软件混合的装置维持进程，倚赖互联网SaaS平台开发了模型行使方式FeedSaaS；基于GLM通用措辞模型框架，进一步开垦了环球首个AI饲料配方格局FeedMaaS，构修了所有人国饲料配方师自己的“ChatGPT”。

　　以上斗嘴劳绩极大鼓励了所有人国猪营养与饲料基本理论和手法学争辩向着模型化、精确化的办法滋长，也为智能养殖干系争辩奠定了理论基础。

　　软件著作权：FeedMaaS饲料配方格式v1.0。张帅，蹇诗韵，邱志刚，陈红烟，丁翔，曾正程。2024年。

　　猪饲料资料营养价钱与消息营养需要量模型化争吵起色．张帅，刘岭，王凤来，王军军*． 动物营养学报． 2020． 32（10）： 4525-4539．

　　华夏猪营养须要。中国农业出版社。李德发；王丽，王军军，车炼强，石宝明，朱伟云，刘岭，刘作华，刘绪同，杨飞云，杨凤娟，吴德，余冰，余凯凡，张帅，张宏福，陈亮，陈代文，罗钧秋，郑萍，单安山，黄金(516,1.08,0.21%)秀，蒋宗勇，曾祥芳，谯仕彦，熊本海（按姓分列）。2020年。

　　软件文章权：Feedsaas饲料大数据平台格局v1.0。王军军，马永喜，王亚楠，张帅，李军涛，黄承飞。2017年。